现今随着电子病由此可知种系统的繁盛，以及各种各样文档的系统化，越来越多的信息可以动态分析，可以从更加不可避免的看出出疟疾的波动趋势，以及转往型每一次。小时可长可短，由此可知如暂住重症强制执行诊所的病症，多久会转往型为多脑部种系统不全，以及转往型的每一次是怎么波动的等等。这里我们就和大家两兄弟探究一篇发所列在critical care 上的一篇文献。篇名题目的资讯如上图。
这篇篇名主要是信息分析了暂住重症强制执行诊所的致使痛楚病症，转往型出现脑部种系统中风的每一次波动。篇名主要常用了组基每一次三维框架 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）
下图是篇名的病症纳入排除标准，排除了没有暂住ICU，就医小时高于24不间断，的资讯缺失，以及转往至其他医院ICU的病症后，最终有660由此可知病症纳入信息分析。
下图是所有纳入病症的基本上的资讯，从基本上资料，损害致使性，以及信息分析所衡量和重要疗法措施角度进行了更为。因为本信息分析利用GBTM框架将病症细分了5类，计有轻度脑部种系统中风，中度脑部种系统中风，重度脑部种系统中风，极端重度脑部种系统中风，TBI和并重度脑部种系统中风，计有group1 group2 group3 group4 group5 所以笔记也更为了5类间这些的资讯的区别。
常用了下图分别详细描述了相同组，各个脑部种系统总分的波动趋势。
下所列更为了相同组间突显疟疾致使持续性的衡量，诸如APACHE总分，脓毒症比由此可知，SOFA总分之和之和3的天数等等。
下所列更为了相同组间结尾衡量的区别。
其实上述几个所列，极力在详细描述本信息分析注意到的这5个组间的区别，从所列1的基本上的资讯，到所列2的疟疾致使持续性，到所列3的结尾衡量，皆是在告知读者信息分析注意到的这5个亚组是极其有意义的。因为这5个组间的基本上的资讯，疟疾致使持续性和结尾是不一样的。提示后期更加得心应手的疗法。
最终笔记还看出了相同组转往型每一次的情况。从下图中可以看得出来group1和group5，也就是死亡率上限和极高的两个组，在暂住ICU后很快就基本上牢固了，而group2 和group3则必需更长的小时才基本上牢固。
论证
在致使痛楚后的背脊两周内，我们断定了5条相同的脑部种系统波动每一次。
我们的注意到强调了痛楚后的疟疾互补过程。
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